1. 基于 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術的麥芽炒制過程氣味變化物質基礎研究
作者：蔣孝峰，謝 輝，陸兔林，馮 飛，陳 好，許金國，何 暢，毛春芹
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術，解析麥芽炒制過程中產生的香氣成分的物質基礎及其變化規律。方法 采用炒藥機炒制得不同炮制時間的麥芽樣品，以頂空進樣方式，使用超快速氣相電子鼻對麥芽炒制過程中產生的香氣成分進行檢測，運用 AroChembase 數據庫得出定性結果，再根據峰面積數據，篩選出區分能力強的色譜峰作為傳感器進行化學計量學分析。
結果：生麥芽中固有及加熱過程中產生的成分共 18 種，包括乙醇、丙烯醛、叔丁醇、丙-2-酮、異丁醛、丁醛、2,3-丁二酮、2-甲基呋喃、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、2,3-戊二酮、己醛、3-己醇、糠醛、3-甲基丁酸乙酯、糠醇、5-甲基糠醛、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪。根據外觀性狀判別，綜合氣味信息描述與文獻研究，推測 3-甲基丁醛、2-甲基丁醛為炒制過程中“香氣”產生的物質基礎，糠醛、2,3-丁二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪為“焦香氣”產生的物質基礎。
結論：隨著麥芽炒制程度的不斷增加，氣味變化呈現出一定規律性。使用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻可以快速分析麥芽炒制過程中“香氣”產生可能的物質基礎。
年份：2021
文獻來源：蔣孝峰,謝輝,陸兔林,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻技術的麥芽炒制過程氣味變化物質基礎研究[J].中草藥,2022,53(01):41-50.
2. Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對不同產地、生長年限及采收期黃芪藥材品質評價研究
作者：余亦婷，趙乙萌 ，袁 曦 ，曹麗娟 ，李西文 ，陸兔林 ，嚴國俊
摘要：目的：建立以氣味特征為指標的黃芪藥材品質評價方法。方法：采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術，獲取黃芪藥材氣味色譜信息，進行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、聚類分析（cluster analysis，CA），對不同產地、生長年限及采收期黃芪藥材進行品質評價。結果：產地為山西南坪村、生長年限為 4 年、采收期為秋季的黃芪藥材綜合評分最高。結論 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻能夠快速、準確地區分不同來源的黃芪藥材，能用于黃芪的品質評價，對黃芪藥材質量標志物（quality marker，Q-Marker）的確立提供參考。
年份：2022
文獻來源：余亦婷,趙乙萌,袁曦,等.Heracles Neo超快速氣相電子鼻對不同產地、生長年限及采收期黃芪藥材品質評價研究[J].中草藥,2022,53(05):1328-1337.
3. 基于 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究
作者：朱廣飛，王 靜，錢怡潔，張科衛，陸兔林，毛春芹
摘要：目的 通過 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術，建立廣藿香飲片快速鑒別方法，建立專屬性特征性強的廣藿香飲片氣味指紋圖譜。方法 采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片及黑龍江、四川和湖南 3 個產地的藿香飲片樣品進行氣味分析，根據獲取的氣味色譜信息，結合 Kovats 保留指數及 Arochembase 數據庫內容，通過建立的化學計量學模型實現廣藿香飲片的快速鑒別，通過2個不同極性色譜柱，即 MXT-5（低極性）和 MXT-1701（中極性），對廣藿香飲片真實氣味進行氣味指紋圖譜的研究。結果 通過主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminantfactor analysis，DFA）、軟獨立建模分析（soft independent modeling of class analysis，SIMCA）3 種化學計量學模型能夠實現對廣藿香飲片的快速鑒別，通過方法學考察得到 2 個不同極性色譜柱下專屬性特征性強的廣藿香飲片的氣味指紋圖譜。結論所建立的廣藿香飲片氣味指紋圖譜專屬性強，可以根據所建立的氣味指紋圖譜對廣藿香飲片進行快速鑒別，為中藥材的真偽快速鑒別及中藥飲片整體性質量的評價控制提供新技術和新方法。
年份：2022
文獻來源：朱廣飛,王靜,錢怡潔,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究[J].中草藥,2022,53(05):1320-1327.
4. 快速氣相電子鼻結合人工神經網絡對 3 種五味子飲片快速識別及氣味差異標志物研究
作者：李 昱 ，宮靜雯，費程浩 ，蘇聯麟 ，季 德，卞振華 ，張 偉，秦宇雯 ，毛春芹，陸兔林
摘要：目的 基于快速氣相電子鼻對 3 種五味子 Schisandrae Chinensis Fructus（SCF）飲片進行氣味特征分析，并建立人工神經網絡（artificial neural network，ANN）快速判別模型，擬解決生產流通及臨床使用過程中的品種混淆問題。方法 通過建立五味子飲片 Heracles NEO 快速氣相電子鼻分析方法，對生五味子、醋五味子（vinegar-processed Schisandrae ChinensisFructus，VSCF）及蜜五味子（honey-processed Schisandrae Chinensis Fructus，HSCF）氣味指紋圖譜進行了分析，通過計算各成分峰雙柱 Kovats 相對保留指數，結合 Arochembase 數據庫指認了各樣品氣味成分及潛在氣味差異標志物，最終建立人工神經網絡快速判別模型。結果 建立了五味子飲片快速氣相電子鼻分析條件并通過了方法學考察，通過對 3 種五味子飲片氣味指紋圖譜分析，指認了 36 個氣味特征成分，結合熱圖分析發現，乙酸和 2-甲基-2-丙烯酸己酯可能是醋五味子氣味差異標志物；3-甲基十六烷和 3-乙基十六烷可能是蜜五味子的潛在氣味差異標志物。基于快速氣相電子鼻檢測結果的人工神經網絡判別模型訓練正確率和測試正確率均為 100.0%，可成功實現對 3 種五味子飲片的快速鑒別。結論 Heracles NEO 快速氣相電子鼻結合人工神經網絡可較好分析五味子飲片氣味特征并進行快速、準確判別分析，可應用于在線檢測等質量監控環節，也為其他飲片快速檢測方法的建立提供參考。
年份：2022
文獻來源：李昱,宮靜雯,費程浩,等.快速氣相電子鼻結合人工神經網絡對3種五味子飲片快速識別及氣味差異標志物研究[J].中草藥,2022,53(05):1303-1312.
5. 醫藥/基于超快速氣相電子鼻技術研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化
作者：于小聰，張禮欣，王澤琨，束雅春，張先林，姚 毅，毛春琴
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術，解析不同放置時間下2種中藥香囊（兒童型和成人型）的氣味成分變化規律。方法 通過氣相色譜法分析不同放置時間的香囊成分變化規律，同時結合電子鼻自帶的Arochembase數據庫得出定性結果，并運用判別 因子分析方法分析2種香囊樣品的整體氣味成分差異。結果 兒童型香囊共鑒定出10種氣味成分，其中α-蒎烯和β-蒎烯可作為兒 童型香囊的功能性指標成分；兒童型香囊放置0.25 d后有5種氣味成分消失，放置7d后大部分氣味成分基本消失；判別因子分析 累計貢獻率為99.225%。成人型香囊共鑒定出8種氣味成分，其中α-蒎烯和α-水芹烯可作為成人型香囊的功能性指標成分。成人 型香囊放置0.25 d后有4種氣味成分消失；放置15 d后6～8號峰消失，5號峰強度較放置0d時下降了34.3%；判別因子分析累計貢 獻率為91.965%。
結論：隨著放置時間延長，2種中藥香囊的氣味成分均在不斷減少；建議兒童型香囊的使用時間為7d，成人型香 囊的使用時間為15 d。
年份：2023
文獻來源：于小聰,張禮欣,王澤琨,等.基于超快速氣相電子鼻技術研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化[J].中國藥房,2023,34(03):339-344.
6. 基于電子感官技術的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點量化研究
作者：史亞博，傅饒，李銘軒，李昱，張玖捌，季德，蘇聯麟，毛春芹，陸兔林，梅茜
摘要：該研究采用CM-5型分光測色計及 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻分析色澤與氣味變化，結合DFA、PLS-DA等多種分析方法，識別不同炮制程度醋香附飲片并對炮制終點進行量化。結果表明隨著炮制程度的加深，醋香附飲片明暗度 L* 逐漸下降，紅綠值 a* 和黃藍值 b* 先增加，炮制8 min時達到最大，隨后逐漸下降，并建立了基于顏色參數 L*、a*、b* 的判別模型( 判別正確率 98. 5%) ，能對不同炮制程度醋香附進行有效區分。通過電子鼻從不同炮制程度醋香附中共識別得到26種氣味成分，并建立不同炮制程度醋香附飲片 DFA 及 PLS-DA 模型，結果表明炮制 8 min 樣品能與其他樣品顯著區分，以VIP＞1篩選得到 3-甲基呋喃、2-甲基丁醛、2-甲基丙酸、糠醛、α-蒎烯等10個氣味成分為區分不同炮制程度醋香附的氣味差異標志物，結合色澤及標志性氣味成分變化規律確定醋香附最佳炮制時間為8min。該研究可為醋香附炮制工藝的規范化研究及改進該飲片的質量標準提供科學依據，并為其他中藥飲片炮制終點的快速識別與質量控制提供了新的方法與思路。
年份：2023
文獻來源：史亞博,傅饒,李銘軒,等.基于電子感官技術的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點量化研究[J].中國中藥雜志,2023,48(18):5003-5013.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230506.301.
作者：蔣孝峰，謝 輝，陸兔林，馮 飛，陳 好，許金國，何 暢，毛春芹
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術，解析麥芽炒制過程中產生的香氣成分的物質基礎及其變化規律。方法 采用炒藥機炒制得不同炮制時間的麥芽樣品，以頂空進樣方式，使用超快速氣相電子鼻對麥芽炒制過程中產生的香氣成分進行檢測，運用 AroChembase 數據庫得出定性結果，再根據峰面積數據，篩選出區分能力強的色譜峰作為傳感器進行化學計量學分析。
結果：生麥芽中固有及加熱過程中產生的成分共 18 種，包括乙醇、丙烯醛、叔丁醇、丙-2-酮、異丁醛、丁醛、2,3-丁二酮、2-甲基呋喃、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、2,3-戊二酮、己醛、3-己醇、糠醛、3-甲基丁酸乙酯、糠醇、5-甲基糠醛、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪。根據外觀性狀判別，綜合氣味信息描述與文獻研究，推測 3-甲基丁醛、2-甲基丁醛為炒制過程中“香氣”產生的物質基礎，糠醛、2,3-丁二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪為“焦香氣”產生的物質基礎。
結論：隨著麥芽炒制程度的不斷增加，氣味變化呈現出一定規律性。使用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻可以快速分析麥芽炒制過程中“香氣”產生可能的物質基礎。
年份：2021
文獻來源：蔣孝峰,謝輝,陸兔林,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻技術的麥芽炒制過程氣味變化物質基礎研究[J].中草藥,2022,53(01):41-50.
2. Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對不同產地、生長年限及采收期黃芪藥材品質評價研究
作者：余亦婷，趙乙萌 ，袁 曦 ，曹麗娟 ，李西文 ，陸兔林 ，嚴國俊
摘要：目的：建立以氣味特征為指標的黃芪藥材品質評價方法。方法：采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術，獲取黃芪藥材氣味色譜信息，進行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、聚類分析（cluster analysis，CA），對不同產地、生長年限及采收期黃芪藥材進行品質評價。結果：產地為山西南坪村、生長年限為 4 年、采收期為秋季的黃芪藥材綜合評分最高。結論 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻能夠快速、準確地區分不同來源的黃芪藥材，能用于黃芪的品質評價，對黃芪藥材質量標志物（quality marker，Q-Marker）的確立提供參考。
年份：2022
文獻來源：余亦婷,趙乙萌,袁曦,等.Heracles Neo超快速氣相電子鼻對不同產地、生長年限及采收期黃芪藥材品質評價研究[J].中草藥,2022,53(05):1328-1337.
3. 基于 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究
作者：朱廣飛，王 靜，錢怡潔，張科衛，陸兔林，毛春芹
摘要：目的 通過 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻技術，建立廣藿香飲片快速鑒別方法，建立專屬性特征性強的廣藿香飲片氣味指紋圖譜。方法 采用 Heracles Neo 超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片及黑龍江、四川和湖南 3 個產地的藿香飲片樣品進行氣味分析，根據獲取的氣味色譜信息，結合 Kovats 保留指數及 Arochembase 數據庫內容，通過建立的化學計量學模型實現廣藿香飲片的快速鑒別，通過2個不同極性色譜柱，即 MXT-5（低極性）和 MXT-1701（中極性），對廣藿香飲片真實氣味進行氣味指紋圖譜的研究。結果 通過主成分分析（principal component analysis，PCA）、判別因子分析（discriminantfactor analysis，DFA）、軟獨立建模分析（soft independent modeling of class analysis，SIMCA）3 種化學計量學模型能夠實現對廣藿香飲片的快速鑒別，通過方法學考察得到 2 個不同極性色譜柱下專屬性特征性強的廣藿香飲片的氣味指紋圖譜。結論所建立的廣藿香飲片氣味指紋圖譜專屬性強，可以根據所建立的氣味指紋圖譜對廣藿香飲片進行快速鑒別，為中藥材的真偽快速鑒別及中藥飲片整體性質量的評價控制提供新技術和新方法。
年份：2022
文獻來源：朱廣飛,王靜,錢怡潔,等.基于Heracles Neo超快速氣相電子鼻對廣藿香飲片的快速鑒別及氣味指紋圖譜研究[J].中草藥,2022,53(05):1320-1327.
4. 快速氣相電子鼻結合人工神經網絡對 3 種五味子飲片快速識別及氣味差異標志物研究
作者：李 昱 ，宮靜雯，費程浩 ，蘇聯麟 ，季 德，卞振華 ，張 偉，秦宇雯 ，毛春芹，陸兔林
摘要：目的 基于快速氣相電子鼻對 3 種五味子 Schisandrae Chinensis Fructus（SCF）飲片進行氣味特征分析，并建立人工神經網絡（artificial neural network，ANN）快速判別模型，擬解決生產流通及臨床使用過程中的品種混淆問題。方法 通過建立五味子飲片 Heracles NEO 快速氣相電子鼻分析方法，對生五味子、醋五味子（vinegar-processed Schisandrae ChinensisFructus，VSCF）及蜜五味子（honey-processed Schisandrae Chinensis Fructus，HSCF）氣味指紋圖譜進行了分析，通過計算各成分峰雙柱 Kovats 相對保留指數，結合 Arochembase 數據庫指認了各樣品氣味成分及潛在氣味差異標志物，最終建立人工神經網絡快速判別模型。結果 建立了五味子飲片快速氣相電子鼻分析條件并通過了方法學考察，通過對 3 種五味子飲片氣味指紋圖譜分析，指認了 36 個氣味特征成分，結合熱圖分析發現，乙酸和 2-甲基-2-丙烯酸己酯可能是醋五味子氣味差異標志物；3-甲基十六烷和 3-乙基十六烷可能是蜜五味子的潛在氣味差異標志物。基于快速氣相電子鼻檢測結果的人工神經網絡判別模型訓練正確率和測試正確率均為 100.0%，可成功實現對 3 種五味子飲片的快速鑒別。結論 Heracles NEO 快速氣相電子鼻結合人工神經網絡可較好分析五味子飲片氣味特征并進行快速、準確判別分析，可應用于在線檢測等質量監控環節，也為其他飲片快速檢測方法的建立提供參考。
年份：2022
文獻來源：李昱,宮靜雯,費程浩,等.快速氣相電子鼻結合人工神經網絡對3種五味子飲片快速識別及氣味差異標志物研究[J].中草藥,2022,53(05):1303-1312.
5. 醫藥/基于超快速氣相電子鼻技術研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化
作者：于小聰，張禮欣，王澤琨，束雅春，張先林，姚 毅，毛春琴
摘要：目的：采用超快速氣相電子鼻技術，解析不同放置時間下2種中藥香囊（兒童型和成人型）的氣味成分變化規律。方法 通過氣相色譜法分析不同放置時間的香囊成分變化規律，同時結合電子鼻自帶的Arochembase數據庫得出定性結果，并運用判別 因子分析方法分析2種香囊樣品的整體氣味成分差異。結果 兒童型香囊共鑒定出10種氣味成分，其中α-蒎烯和β-蒎烯可作為兒 童型香囊的功能性指標成分；兒童型香囊放置0.25 d后有5種氣味成分消失，放置7d后大部分氣味成分基本消失；判別因子分析 累計貢獻率為99.225%。成人型香囊共鑒定出8種氣味成分，其中α-蒎烯和α-水芹烯可作為成人型香囊的功能性指標成分。成人 型香囊放置0.25 d后有4種氣味成分消失；放置15 d后6～8號峰消失，5號峰強度較放置0d時下降了34.3%；判別因子分析累計貢 獻率為91.965%。
結論：隨著放置時間延長，2種中藥香囊的氣味成分均在不斷減少；建議兒童型香囊的使用時間為7d，成人型香 囊的使用時間為15 d。
年份：2023
文獻來源：于小聰,張禮欣,王澤琨,等.基于超快速氣相電子鼻技術研究中藥香囊放置過程中的氣味成分變化[J].中國藥房,2023,34(03):339-344.
6. 基于電子感官技術的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點量化研究
作者：史亞博，傅饒，李銘軒，李昱，張玖捌，季德，蘇聯麟，毛春芹，陸兔林，梅茜
摘要：該研究采用CM-5型分光測色計及 Heracles NEO 超快速氣相電子鼻分析色澤與氣味變化，結合DFA、PLS-DA等多種分析方法，識別不同炮制程度醋香附飲片并對炮制終點進行量化。結果表明隨著炮制程度的加深，醋香附飲片明暗度 L* 逐漸下降，紅綠值 a* 和黃藍值 b* 先增加，炮制8 min時達到最大，隨后逐漸下降，并建立了基于顏色參數 L*、a*、b* 的判別模型( 判別正確率 98. 5%) ，能對不同炮制程度醋香附進行有效區分。通過電子鼻從不同炮制程度醋香附中共識別得到26種氣味成分，并建立不同炮制程度醋香附飲片 DFA 及 PLS-DA 模型，結果表明炮制 8 min 樣品能與其他樣品顯著區分，以VIP＞1篩選得到 3-甲基呋喃、2-甲基丁醛、2-甲基丙酸、糠醛、α-蒎烯等10個氣味成分為區分不同炮制程度醋香附的氣味差異標志物，結合色澤及標志性氣味成分變化規律確定醋香附最佳炮制時間為8min。該研究可為醋香附炮制工藝的規范化研究及改進該飲片的質量標準提供科學依據，并為其他中藥飲片炮制終點的快速識別與質量控制提供了新的方法與思路。
年份：2023
文獻來源：史亞博,傅饒,李銘軒,等.基于電子感官技術的醋香附飲片不同炮制程度判別及炮制終點量化研究[J].中國中藥雜志,2023,48(18):5003-5013.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230506.301.
